一、產業躍遷：從技術驗證邁向量產落地的“破曉時刻”人形機器人產業在2025年達成了關鍵的一次躍升，正式告別了單純的技術驗證時期，步入了以初步商業化以及規模化量產作為核心標志的全新階段。新戰略咨詢《2025-2026年人形機器人產業發展研究報告》的數據表明，2025年中國人形機器人的出貨數量已經達到了大約2萬台，廣義的市場規模約為90億元，價格體系和產品分層漸漸變得清晰起來。萬聯證券《2026年人形機器人行業投資策略報告》則更加具有前瞻性地指出，2026年將會成為量產落地與場景驗證的“關鍵窗口期”。國外的特斯拉、FigureAI等頂尖企業，國內的宇樹、智元等領先企業，這些處于供給側的企業，它們量產時間表越來越明晰，產能規劃通常從數千台進階到萬台級別，這意味著產業核心矛盾已從能不能制造轉變為怎樣高效率、低成本地進行規模化交付，人形機器人正從展示和研發的窗口邁向實際的產業應用位置。二、資本與未來：融資熱度空前，政策紅利持續加碼2025年全球人形機器人企業出貨量佔比顯示，宇樹科技以5500台出貨量位居第一，智元機器人5168台位居第二，分別佔比25%和24%。資本和政策的加持共同為產業的快速發展注入了強勁動力。新戰略咨詢報告的數據顯示，2025年是人形機器人領域融資的爆發之年。萬聯證券的數據也顯示，2025年是人形機器人領域融資的爆發之年。2025年全年融資事件超200筆，2025年總金額超500億元人民幣。資本加速從“為藍圖買單”轉向“為量產與商業化閉環買單”，頭部集中效應顯著。在這同一時間，國家層面的“具身智能”被寫進政府工作報告，北京出台萬億級產業支持政策，廣東出台萬億級產業支持政策，寧波出台萬億級產業支持政策，政策紅利正形成強大的正反饋機制。展望往後完美競技平台官網，隨著2026年更多量產計劃被兌現，隨著AI技術持續取得突破，人形機器人有望在未來幾年迎來從試點驗證走向規模化落地的關鍵躍遷，一個新興的萬億級產業賽道正在加速形成。三、場景梯度：工業制造先行，B端擴展與C端探索並行沿著應用落地的路徑前行，兩份報告都勾勒出一幅清晰的呈梯度滲透狀景象，工業制造領域，像汽車、3C、物流，因場景結構化程度高，機器換人經濟性明確，成為當下落地的首要戰場，也是訓練數據的起始點。新戰略咨詢給出的數據表明，工業物流場景，雖然現規模較小不過單價最貴，服務佔比也最高。優必選、智元等企業已在工業場景達成數百至數千台的交付。在此之後的是商用服務以及特種作業場景，像是展廳交互、數據採集、政務採購這類，依靠政策推動以及明確的降低成本提高效率的需求，正在迅速大量增長。而技術復雜程度最高、對于泛化能力要求最為嚴格的家庭服務場景，被看作是最終目標，當下正借著Figure03、NEOGamma等產品的推出以及預售，展開早期的商業化探尋與數據積攢。四、核心賽道：硬件降本與軟件賦能的協同演進于產業鏈這一層面來說，硬件跟軟件協同發展，這二者共同構成了產業向前邁進的雙輪驅動。就硬件而言，核心零部件（特別是精密減速器）的國產化替代以及成本控制，是當下達成規模量產的前提條件。萬聯證券所出具的報告經過測算得出，到2030年的時候，人形機器人有希望給精密減速器帶來126億至288億元的增量市場。像綠的諧波等國產廠商，在諧波減速器領域已經快要接近國際先進水平，正處于打破壟斷的進程當中。在軟件方面，AI大模型被視作解鎖人形機器人潛力的“靈魂”。當下，軟件算法，特別是運動控制以及泛化決策能力，乃是限制產業發展的關鍵瓶頸所在，從谷歌的RT-2，經過FigureAI自行研發的HelixVLA大模型，一直到宇樹開源模型，行業正在踴躍探尋從感知至動作的端到端解決辦法，大模型的迭代速率，將會直接判定人形機器人從“執行預設程序的機器”朝著“理解並適應環境的智能體”轉變的進程。五、量價齊飛：價格革命加速市場滲透，中國供應鏈優勢凸顯對于2025年的市場而言，存在著很顯著的一個表現特征，那就是“價格會有大幅度的下探”，它還是能夠打開規模化實際應用大門的一個特別關鍵的要素。新戰略咨詢所給出的報告裡面明確指出，雙足全尺寸並且是高配類型的機型，其價格從2024年處于的60萬到100萬元這個價格間隔範圍，已經下探到了40萬到80萬元；然而輪式底盤以及中小尺寸的機型，它們的價格降幅更加明顯，甚至出現了價格“腰斬”的情況使得價格變得更低，其中有部分產品的價格已經下探到了10萬元以下。萬聯證券的報告把這一趨勢歸納成“價格革命”，覺得由宇樹科技等企業帶頭的成本優勢，大幅降低了B端採購的門檻，還促使了C端市場的初現。這一現象的背後，是中國完備且高效的供應鏈體系在起決定性作用，從電機、減速器到整機集成，中國廠商在成本管控和交付能力上已構建起全球競爭優勢，這也是2025年約30%的人形機器人產品能夠賣到海外市場的根本推動力。（TOP行業報告）

　　國家發展改革委 國家能源局 工業和信息化部 國家數據局印發《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》的通知

　　國家發展改革委國家能源局工業和信息化部國家數據局印發《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》的通知國能發科技〔2026〕34號各省、自治區、直轄市及計劃單列市、新疆生產建設兵團發展改革委、能源局、工業和信息化主管部門、數據管理部門，有關中央企業，有關行業協會：為貫徹落實黨中央、國務院有關部署要求，積極推進人工智能與能源雙向賦能、深度融合發展，國家發展改革委、國家能源局、工業和信息化部、國家數據局聯合編制了《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，現印發給你們，請認真遵照執行。國家發展改革委國家能源局工業和信息化部國家數據局2026年4月8日關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案為深入貫徹黨中央、國務院關于人工智能發展的重大決策部署，認真落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(國發〔2025〕11號)有關要求，強化能源對人工智能發展的基礎支撐作用，發揮人工智能對能源轉型的疊加倍增作用，促進人工智能與能源發展雙向賦能，加快構建協同高效、安全可靠、綠色低碳、開放融合的“人工智能+”能源發展新格局，特制定本行動方案。一、總體要求以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹黨的二十大和二十屆歷次全會精神，認真落實四中全會部署，充分發揮我國能源產業體系完備、數據資源富集、應用場景廣闊等優勢，促進能源、算力、場景、數據、模型等要素高效協同，助力搶佔人工智能產業應用制高點，有力支撐能源高質量發展。到2027年，支撐人工智能創新發展的安全、綠色、經濟的能源保障體系初步構建，清潔能源與算力設施互動能力顯著提升。能源領域高價值場景逐步開放應用，能源高質量數據集共建共享長效管理機制初步建立，能源企業算力資源利用效率持續優化、穩步提升。到2030年，人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力、能源領域人工智能專用技術研發和應用達到世界領先水平，人工智能與能源雙向賦能取得明顯成效完美競技平台官網。二、保障算力設施安全可靠的能源供給統籌能源資源配置與算力設施建設，強化能源供給對算力發展的支撐作用，保障算力設施安全穩定運行，築牢能源安全與數字安全屏障。(一)統籌優化能源資源與算力布局。統籌大型新能源基地與國家算力樞紐規劃布局，推動算力設施、互聯網骨幹直聯點在新能源富集地區有序合理匯集，促進新能源就近就地消納。結合地區能源、水資源等承載力，探索百萬千瓦級人工智能算力設施與配套能源系統協同建設，選擇具備條件的地區開展試點，推動算電協同一體化發展。(二)提高算力設施多元電力供給能力我的繼母是外星人。根據算力設施接入系統規模、電網電壓等級、電網新能源滲透率、電能質量要求、算力設施業務類型等實際情況，建立健全算力設施能源供給規劃建設標準。探索核電、氫能等能源以直連方式為算力設施供能。鼓勵算力設施配置構網型儲能，增強供電穩定性和對電力系統的主動支撐能力。(三)提升算力設施能源供給質量。開展供電質量提升專項行動，構建政府、電網、用戶三方協同治理體系，引導算力設施合理配置供電可靠性和電能質量提升裝置，確保算力設施電能質量。強化算力設施用能全過程監測與風險預警，提升相關用戶極端情況的防範應對能力。三、推動算力設施綠色低碳轉型扎實推進算力設施綠電消費佔比統計以及碳排放核算工作，加強綠電直連政策指引，持續提升算力設施能效碳效，構建綠電供給、高效用能、碳排放管控協同的全鏈條綠色低碳發展體系。(四)持續提升算力設施綠電佔比。加強算力設施項目布局規劃指導，將綠電使用佔比作為重要參考指標，增強綠色算力供給水平。支持算力設施通過參與綠證綠電交易提升綠電消費比例。推動算力設施備用電源綠色低碳轉型，鼓勵備用電源加快使用清潔能源替代傳統燃油發電機。(五)持續提升算力設施能效水平。推動算力設施高效冷卻、高性能服務器、高性能供電架構、先進存儲、餘熱資源回收利用等技術研發與應用。加強算力設施用能管理智能化水平，完善算力設施能耗監測評估體系，鼓勵企業開展算力性能和能效碳效水平評估。探索開展類腦、量子、光子等變革性低功耗計算芯片及系統解決方案研究與試點應用。(六)加強算力設施節能降碳管理。落實碳排放總量和強度雙控要求，將新建及改擴建算力設施可再生能源利用方案、電能利用效率、綠電消費比例、餘熱資源回收利用等作為項目節能降碳審查評價重要內容。對依託零碳園區進行布局的算力設施，探索實施項目節能降碳審查評價備案制。加強電力、算力、碳排放協同計量，鼓勵開展碳足蹟核算與認證服務，引導算力設施綠色低碳發展。(七)完善算力設施綠電直連政策。依據算力任務類型，對算力設施實施分類管理，鼓勵具備靈活調節能力的算力設施開展綠電直連。研究通過價格政策激勵算力設施採用綠電直連等方式更高比例消納新能源，持續提升算力設施綠色發展水平。四、促進算力電力高效經濟協同充分發揮算電協同規模效應，挖掘算力設施靈活調節潛力，通過電力市場化交易促進算力設施綜合運營效益與全社會能源配置水平提升。(八)加強算力與電力協同運行。推動建立算力與電力互動機制，以電力市場價格信號引導算力設施優化能量管理和跨網跨區等多形式算力調度，提升算力設施經濟效益。鼓勵算力設施作為負荷側靈活可調節資源參與電網運行，提升電力系統調節能力，實現算力設施與電力系統的雙向提效。(九)強化算電協同市場機制建設。鼓勵新建算力設施與可再生能源發電企業簽訂多年期綠色電力交易合同，提升綠電消費比例與供應穩定性，構建算力設施經濟高效綠色供能體系。支持算力設施以多種形式參與電能量、輔助服務、需求響應等市場交易。推動綠色算力交易體系建設，推動綠電消納與算力資源配置協同優化。五、開放能源領域人工智能高價值應用場景以場景需求牽引人工智能技術創新，加速人工智能技術與能源產供儲銷全鏈條深度融合和規模化發展，形成技術創新與產業應用的良性循環。(十)挖掘能源高價值場景。構建需求牽引、動態迭代的場景供給體系，形成覆蓋主要業務領域、兼具行業引領性與國際競爭力的能源人工智能場景圖譜。聚焦應用價值明確、數據基礎完備、規模化應用潛力大等關鍵要素，加強人工智能賦能能源場景價值評估，建立高價值場景遴選及清單發布機制，為能源領域人工智能技術應用提供實踐指引。(十一)推動能源高價值場景開放。搭建能源領域場景開放共享平台，建立能源場景開放標準規範及評價體系，鼓勵能源企業開放標桿場景，以點帶面牽引全產業鏈協同創新。在切實保障國家能源安全、網絡安全和商業秘密的前提下，促進技術、數據與軟硬件基礎設施等要素的開放與流通。(十二)構建能源高價值場景閉環管理機制。構建能源開放場景測試驗證平台，推動人工智能技術適配驗證、場景應用性能評測，持續規範人工智能技術在能源領域應用的準入條件。建立覆蓋場景發布、研發攻關、測試驗證、工程實施、成效評估等全生命週期閉環管理機制，確保人工智能技術在能源領域落地可驗證、可追溯、可迭代、可規模推廣。(十三)推動能源高價值場景規模化應用。組織開展能源領域人工智能應用融合試點，持續遴選人工智能和能源產業需求深度融合的高價值場景應用標桿，加速推動人工智能在能源規劃設計、勘探開發、生產運行、設備運維、運營和安全管理等全鏈條場景的落地應用，加快提升能源系統清潔低碳、安全高效和靈活智能水平。六、挖掘能源領域數據價值建立治理、安全、流通三位一體的高質量能源數據發展模式，充分發揮數據要素價值，推動能源數據從資源向資產轉化。(十四)推動能源領域高質量數據集建設。制定能源領域高質量數據集建設標準，規範數據需求、數據架構、數據採集、數據預處理、數據標注、質量驗證等全生命週期管理和技術要求。以業務場景為牽引，加速推進能源核心場景高質量數據集建設。利用可信數據空間等數據基礎設施，構建高質量數據集共享平台，建立動態更新和長效運營機制，促進能源領域高質量數據價值釋放。(十五)築牢能源數據安全與隱私保護屏障。制定能源行業數據分類分級標準規範，加強能源關鍵信息基礎設施與數據保護。構建覆蓋數據全生命週期的安全防護體系，定期開展安全審核與風險評估。推動隱私計算、密態計算等前沿安全技術與能源業務場景深度融合，加快可信流通技術研發和應用推廣。(十六)激活能源數據要素市場活力完美競技平台官網。建立健全適配能源行業需求的數據價值評估、收益分配等市場化規則機制及標準規範，打通數據流通路徑。深化能源領域可信數據空間試點建設與互聯互通，促進數據資源共享和高效對接。鼓勵依託國家數據基礎設施，探索培育能源數據運營主體，創新數據運營模式。七、強化能源領域人工智能模型創新強化專業模型攻關創新，深化自主可控硬件在能源領域的深度應用，實現人工智能技術與能源產業的深度耦合，築牢能源領域人工智能創新根基。(十七)加快能源專業模型技術攻關。聚焦電網、發電、煤炭、油氣、綜合能源等領域，提升能源大模型的泛化遷移、多智能體框架、大小模型協同、多模態理解生成、長序推理等基礎能力。鼓勵能源專業模型優先在國家級人工智能開源社區中開放共享，加速模型應用成果轉化落地。推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，推進行業數據向專業大模型匯聚整合。(十八)加強人工智能前沿技術在能源領域的研發和應用。推進適配能源領域的智能終端、智能體、具身智能、人工智能原生架構等技術研發。完善能源領域人工智能應用測試基礎設施，推動智能裝備、智能體的驗證和中試。加快能源領域人工智能技術普惠應用及產業智能化升級，促進全行業的規模化推廣與價值釋放。鼓勵基于雲計算等方式發展模型即服務新業態，支持培育一批優質人工智能技術服務商。(十九)推動人工智能自主可控軟硬件在能源領域深度應用。加快自主智算芯片與國產深度學習框架的適配優化，推動多框架協同運行，推動能源領域大模型高效遷移技術在典型場景中的應用。持續推動能源領域人工智能軟硬件技術迭代升級，提升能源領域基礎設施智能化水平。八、構建人工智能與能源協同發展生態基于能源領域人工智能技術研發應用全流程需求，優化各類要素配置，構建人工智能與能源發展雙向賦能、深度融合的良性生態。(二十)開展“人工智能+”能源標準化提升行動。加強“人工智能+”能源標準化頂層設計，建立健全人工智能與能源雙向賦能標準體系。完善標準化管理機制，按照急用先行原則，抓緊研制能源領域人工智能應用能力測評、算力設施綠色低碳水平測評、算力電力協同技術要求、大負荷算力設施規劃建設等關鍵技術標準。大力推進“人工智能+”能源標準國際化，進一步推進技術標準交流合作和中外標準互認。(二十一)探索建立“人工智能+”能源安全治理體系。開展人工智能安全治理頂層設計，探索建立能源領域人工智能研發與應用基本安全原則。推動制定能源領域人工智能應用安全責任劃分標準，構建涵蓋數據、模型、應用的安全治理閉環管控機制和風險隔離措施。(二十二)促進多元融合國際交流合作。積極參與全球人工智能與能源融合發展治理規則體系建設，支撐構建公平、公正、普惠、包容的國際人工智能與能源融合發展格局。充分發揮政府間雙邊、多邊能源合作機制作用，深化與有關國家、能源國際組織和專業機構交流合作，用好用活民間科技交流平台和國際科技組織，推動人工智能在能源領域的技術交流和信息共享。充分發揮我國在能源與算力設施建設方面的經驗，推動人工智能與能源項目協同出海，引導國內企業先進經驗和技術裝備“走出去”，助力全球能源產業鏈供應鏈智能化轉型升級。(二十三)構建復合人才培養體系。加強人工智能與能源融合學科建設，依託高水平大學、科技領軍企業等打造產教融合學科集群，培育一批復合型、創新型、實戰型人才。鼓勵企業、高校、研究機構等創新主體建立人才培訓和交流互動機制。鼓勵建立能源領域人工智能開源社區，引導更多既懂人工智能，又懂能源的開發者，通過開源共享形式高效解決能源企業創新發展難題。九完美競技平台官網、政策保障結合“人工智能+”能源發展特點，建立健全政策保障機制，增強上下遊協同發展動能。(二十四)強化科技創新。依託能源、人工智能等領域國家科技重大項目，加大對人工智能與能源融合領域基礎研究熱點、產業技術痛點和未來發展重點的投入力度。鼓勵企業聯合科研機構、高校我的繼母是外星人、社會服務機構等單位構建產學研用創新聯合體我的繼母是外星人，開展攻關協作和資源共享，促進創新鏈和產業鏈深度融合。(二十五)促進成果轉化。推動能源領域人工智能應用相關技術裝備優先納入能源領域首台(套)重大技術裝備支持範圍，營造允許試錯、寬容失敗的能源領域人工智能應用創新環境。建立健全人工智能在能源領域應用價值量化和評估機制，將技術成熟度、場景適配性、經濟效益、社會影響、安全可控水平、用戶評價等納入評價指標體系，引導應用效果顯著的人工智能技術在能源領域規模化落地。(二十六)加強資金支持。鼓勵算力設施申報基礎設施領域不動產投資信託基金(REITs)。鼓勵金融機構對符合《綠色金融支持項目目錄(2025年版)》要求的算力基礎設施項目提供資金支持，支持符合條件的企業發行綠色債券。探索通過“兩重”“兩新”等資金渠道，對符合條件的人工智能與能源融合項目予以支持。引導企業加大人工智能與能源融合項目投入，吸引各類社會資本投資人工智能與能源融合發展領域。支持金融機構推出適合人工智能與能源融合領域特點的金融產品，在依法合規、風險可控和商業可持續的前提下，加大資金支持力度。十、組織實施強化統籌協調，壓實各方責任，確保行動方案各項任務落地見效。(二十七)加強組織實施。建立健全國家能源委員會統籌協調，國家發展改革委指導、國家能源局牽頭相關部門組織實施，各省級政府和重點企業細化落實的協調推進工作機制，形成上下聯動、層層落實、安全發展的工作格局。各地區做好人工智能與能源雙向賦能工作各項要素保障，統籌推進人工智能與能源融合發展。能源和人工智能相關企業作為本行動方案的實施主體，要切實發揮創新主體作用，加快推進技術研發、示範試驗、建設應用等各項工作，並定期做好經驗總結。(二十八)建立常態化監測評估機制。開展行動方案實施情況動態監測，對人工智能與能源融合發展整體情況開展持續的數據信息收集和分析工作，把監測結果作為優化資源配置的重要依據。在監測評估的基礎上，根據國內外形勢變化，及時動態調整行動方案目標和重點任務。(二十九)強化宣傳引導。加強政策解讀我的繼母是外星人，強化輿論引導，廣泛凝聚社會共識，營造鼓勵創新、深化應用、規範有序的人工智能與能源雙向賦能發展氛圍。鼓勵各地方各企業積極探索創新，遴選典型案例在全行業宣傳推廣。

　　為貫徹落實黨中央、國務院關于能源強國建設和人工智能發展的決策部署，近日，國家能源局會同國家發展改革委、工業和信息化部、國家數據局印發了《關于促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》(國能發科技〔2026〕34號，以下簡稱《行動方案》)。《行動方案》以能源支撐人工智能發展、人工智能賦能能源轉型為主線，聚焦保障算力設施安全可靠的能源供給、推動算力設施綠色低碳轉型完美競技平台官網、促進算力電力高效經濟協同、開放能源領域人工智能高價值應用場景、挖掘能源領域數據價值、強化能源領域人工智能模型創新等方面部署了29項重點任務，著力促進能源、算力、場景、數據、模型等人工智能發展各要素高效協同。《行動方案》提出，力爭到2030年，人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力和能源領域人工智能應用水平大幅提升，構建人工智能與能源雙向賦能、深度融合的發展新格局。下一步，國家能源局將推動建立部門、地方、企業協調推進機制，做好人工智能與能源雙向賦能工作各項要素保障，切實發揮企業創新主體作用，統籌推進人工智能與能源融合發展。

　　工業和信息化部辦公廳關于實施人工智能科技倫理審查與服務先導計劃的通知工信廳科函〔2026〕199號北京、上海、廣東、山東、天津、四川、江蘇、湖北、湖南、浙江工業和信息化主管部門：為貫徹落實黨中央、國務院關于人工智能的決策部署，科學、規範、有序組織實施《人工智能科技倫理審查與服務辦法(試行)》(以下簡稱《辦法》)，在實踐中探索經驗、完善制度，健全人工智能科技倫理審查與服務機制，有效防範人工智能倫理風險，堅實支撐人工智能負責任創新和產業高質量發展，工業和信息化部組織開展人工智能科技倫理審查與服務先導計劃(以下簡稱先導計劃)，有關事項通知如下：一、工作目標圍繞實施《辦法》，打通部、省、市政府部門人工智能科技倫理審查與服務工作鏈條，健全多方參與、協同高效的治理機制，推動人工智能科技倫理審查與服務在重點城市率先落地，建設一批專業機構和人才隊伍，驗證並制定5項以上相關標準，基本建成人工智能科技倫理風險案例庫，研發一批技術工具和方法，選樹一批典型示範應用，助力人工智能負責任創新和產業高質量發展。二、實施範圍(一)依託重點省份、重點城市：在國家人工智能產業創新應用先導區所在省份範圍內實施先導計劃，省級工業和信息化主管部門結合本地區實際情況，組織各先導區城市及有意願的其他城市參與。(二)圍繞重點領域：參加先導計劃的城市(以下簡稱各城市)在人工智能基礎底座領域(必選，如數據、算法、模型)，以及制造、教育、科技、文化、醫療、金融、農業、旅遊、消費等垂直應用領域(每個城市選擇3個以上領域)率先開展人工智能科技倫理審查工作。(三)面向重點創新主體：各城市選取從事人工智能科技活動的企業我的繼母是外星人、高等學校、科研機構、醫療衛生機構等各類創新主體參與相關任務。在所選擇的重點領域中，每個領域選取5家左右創新主體參與，總數在20家以上。鼓勵覆蓋各類型的創新主體，優先選擇本地區人工智能龍頭企業，兼顧中小企業。三、重點任務(一)建立符合地方實際的人工智能倫理治理工作機制。一是細化省級人工智能科技倫理審查制度規範。圍繞細化落實《辦法》，相關省級工業和信息化主管部門立足實際，推動出台本地區人工智能科技倫理審查的配套辦法、細則或工作方案，明確工作程序、職責分工等，為本地區人工智能科技倫理審查提供指導和依據。二是健全城市科技倫理協同治理工作機制。各城市建立本區域科技倫理治理工作機制，組織工業和信息化、教育、科技、文化、衛生健康、金融等相關主管部門協同落實《辦法》，明確運行管理、監督指導等重點環節的職責分工與協作流程。(二)建設人工智能科技倫理委員會和人工智能科技倫理審查與服務中心。一是指導建設科技倫理委員會。各城市組織參與先導計劃的創新主體，參照相關規範建立本單位可獨立開展工作的人工智能科技倫理委員會，落實人員、場所、經費等保障條件，並在國家科技倫理管理信息登記平台上登記。二是探索建設科技倫理審查與服務中心。各省級工業和信息化主管部門依託本地區高等學校、科研機構、醫療衛生機構及第三方專業服務機構，提供人工智能科技倫理審查、復核、培訓、咨詢等服務，明確專門工作人員。(三)驗證人工智能科技倫理審查程序和標準。一是開展人工智能科技倫理審查實踐。各城市組織創新主體根據人工智能科技倫理風險評估指南、生成式人工智能科技倫理實踐指南等相關標準規範，對人工智能科技活動進行倫理審查。對于暫未建立科技倫理委員會的創新主體，指導其依託本地區人工智能科技倫理審查與服務中心開展審查。二是組織高風險人工智能科技活動科技倫理專家復核。各省級工業和信息化主管部門建立專家復核工作程序，對于符合《需要開展科技倫理專家復核的人工智能科技活動清單》的事項及時開展專家復核，在專項行動期間至少開展3次以上專家復核。結合重點領域專家復核工作開展情況，對動態更新清單提出建議。三是將審查實踐經驗轉化為技術標準。圍繞人工智能倫理風險評估、委員會建設等關鍵環節，結合實際需求和實踐經驗，各城市組織創新主體積極參與相關標準的研制與驗證、開展人工智能科技倫理管理體系相關認證工作，及時將成熟經驗轉化為標準規範。(四)構建部省市三級聯動敏捷治理網絡。一是健全審查情況通報機制。各省級工業和信息化主管部門定期梳理本地區科技倫理審查情況和專家復核情況，通過全國人工智能科技倫理風險監測服務網絡報送。二是建立人工智能科技倫理風險信息報送機制。各城市組織創新主體、科技倫理審查與服務中心等及時報送有關風險線索與突發事件，通過全國人工智能科技倫理風險監測服務網絡與有關地方、創新主體等共享。三是完善風險預警與推送機制。工業和信息化部組織有關研究機構建立人工智能科技倫理風險監測預警能力，加強對重點事件的監測研判，提出處置建議，並依託全國人工智能科技倫理風險監測服務網絡推送提示。四、工作程序(一)部署啟動。各省級工業和信息化主管部門綜合考慮人工智能產業基礎、科技倫理治理工作基礎等，推薦12個城市(或直轄市市轄區)參與先導計劃。各城市編制先導計劃實施方案(模板見附件)，由省級工業和信息化主管部門于2026年5月20日前報送工業和信息化部(科技司)。先導計劃實施週期為2026年6月1日至11月30日。(二)跟蹤問效。工業和信息化部按月度跟蹤推進先導計劃工作進展，了解科技倫理審查和專家復核開展情況，加強倫理風險信息匯交和推送，及時協調解決有關問題，總結先導計劃階段性成效。(三)總結評估。行動期滿後，先導計劃城市提交總結報告，工業和信息化部對先導計劃實施成效進行綜合評估，對成效顯著的省份和城市予以表揚，依託重大展會活動等進行經驗發布與推廣，充分發揮標桿的引領帶動作用，並在後續相關政策配套、資金安排給予傾斜支持。五、保障措施工業和信息化部加強對先導計劃的統籌協調和組織指導。省級工業和信息化主管部門加大對本地區先導計劃城市的政策和資源支持。先導計劃城市對先導計劃給予必要的配套支持。設立全國人工智能科技倫理風險監測服務網絡，編制相關培訓教材，常態化開設“倫理課堂”，開展倫理風險監測預警，為先導計劃城市提供智力支撐服務。(聯系方式)附件：“人工智能科技倫理審查與服務先導計劃”行動實施方案(模板)工業和信息化部辦公廳2026年4月28日

　　2026年5月8日，《人工智能終端智能化分級》(GB/Z1772026)系列國家標準發布宣貫會在京召開。工業和信息化部副部長熊繼軍出席會議並講話。會議指出，人工智能終端是人工智能技術規模化落地、體系化發展的關鍵載體。近年來，在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，我國人工智能產業蓬勃發展，人工智能終端以豐富多元的智能場景為牽引，不斷催生新產品、新業態、新體驗，有效激發大眾消費熱情，成為撬動內需潛力、優化消費結構的重要支點。會議強調，制定實施《人工智能終端智能化分級》系列國家標準，對規範終端智能化評價、驅動產品迭代升級、保障用戶消費體驗具有重要現實意義。工業和信息化部將會同相關部門，深入實施“人工智能+”行動，加快培育智能經濟新形態，推動人工智能終端產業創新發展。一是強化標準實施應用，開展標準解讀和專題培訓，搭建標準符合性檢測平台，鼓勵龍頭企業先行先試，打造標準應用示範案例與標桿產品。二是加快標準體系迭代，優化完善標準內容，持續拓展標準覆蓋範圍，加快構建包含各類終端形態的統一標準體系。三是激活消費引領效能，做好標準在2026年消費品“以舊換新”政策中的落地實施，加快形成人工智能終端產品目錄，為公眾消費決策提供指引，拓展人工智能應用廣度深度，打造熱點消費場景。商務部、市場監管總局有關司局負責同志，工業和信息化部有關司局、部屬單位負責同志，標準起草單位、企業代表參加會議。

　　湖南省工業和信息化廳關于公布2025年度湖南省人工智能大模型、制造業數字化轉型促進中心名單的通知

　　湖南省工業和信息化廳關于公布2025年度湖南省人工智能大模型、制造業數字化轉型促進中心名單的通知湘工信人工智能〔2026〕154號各市州工業和信息化局，有關企業：為深入開展“人工智能+”“智賦萬企”行動，根據《湖南省人工智能大模型認定管理辦法》《湖南省制造業數字化轉型促進中心認定管理辦法》《關于組織征集2025年度湖南省人工智能大模型、制造業數字化轉型促進中心項目的通知》有關要求，省工業和信息化廳組織開展了2025年度湖南省人工智能大模型、制造業數字化轉型促進中心的申報與評審工作。經企業申報、市州推薦、綜合審查、現場答辯、會議審定、網上公示等程序，現將2025年度湖南省人工智能大模型、制造業數字化轉型促進中心名單予以公布，詳見附件。請各市州工業和信息化局加強對入選主體的指導支持和常態化管理，做好經驗成效總結，及時報送工作進展。請各有關企業持續加大人工智能大模型、制造業數字化轉型促進中心建設力度，切實提升深耕行業的專業化服務水平。省工業和信息化廳將通過政策支持、宣傳推介、供需對接等系列舉措，加快推動人工智能創新發展和制造業數字化轉型步伐。附件：1.2025年度湖南省人工智能大模型名單2.2025年度湖南省制造業數字化轉型促進中心名單湖南省工業和信息化廳2026年4月27日附件12025年度湖南省人工智能大模型名單附件22025年度湖南省制造業數字化轉型促進中心名單

　　關于公開征求《智能制造 數字化精益管理實施指南》等3項電子行業推薦性國家標準報批意見的公示

　　根據標準制修訂計劃，相關標準化技術組織已完成電子行業《智能制造數字化精益管理實施指南》等3項推薦性國家標準的編制工作。為進一步聽取社會各界意見，現予以公示。以上標準報批稿請登錄“工業和信息化標準信息服務平台”網站(“項目公示”欄目閱覽，如有意見請于公示期內反饋。公示時間：2026年4月29日2026年5月5日聯系電線-04-30 09:30

　　工業和信息化部辦公廳國家數據局綜合司關于聯合實施2026年“模數共振”行動的通知工信廳聯科函〔2026〕193號各省、自治區、直轄市工業和信息化主管部門、通信管理局、數據管理部門，各有關中央企業：為深入貫徹黨中央、國務院關于人工智能發展的決策部署，落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》《“人工智能+制造”專項行動實施意見》要求，推動人工智能模型與數據資源協同互促、同頻共振，工業和信息化部、國家數據局聯合開展2026年“模數共振”行動。有關事項通知如下：一、工作目標重點面向鋼鐵、石化化工、有色金屬、建材、工業母機、汽車、醫療裝備、電力裝備、船舶、航空航天、家居、醫藥、生物制造、歷史經典、電子元器件、消費電子、新型顯示、軟件、信息通信、網絡安全等行業或領域(以下統稱“行業”)，通過行動牽引，推動產出一批推廣價值高、技術可行性強的人工智能應用場景，攻關一批蘊含工業和信息化領域技術機理的行業模型、專用模型和特色智能體，構建一批行業通識和行業專識高質量數據集，培育一批攻關聯合體，優化人才、標準等產業配套生態。到2026年底，基本形成“數據-模型-場景應用”良性互促的循環，推動人工智能高水平賦能新型工業化。二、重點任務(一)構建行業通識數據集，打造行業模型結合各省級地區/各央企特色優勢，在“工作目標”列出的行業範圍內，選取若幹重點行業確定行動範圍(每個省級地區至少選擇3個，每家央企至少選擇1個)。分行業梳理行業內數據資源，明確產數主體、數據類型、資源規模等信息，並通過數據標注、知識工程等手段，提鍊形成行業通識高質量數據集(每行業梳理不少于5個)，形成《重點行業通識高質量數據集清單》。基于行業通識數據集，聚焦行業內人工智能應用的痛點，研發能夠掌握行業技術機理、服務行業共性應用場景的行業模型(每行業研發不少于1個)，並在符合法律政策、保障安全要求的前提下，穩妥有序開展應用(每個行業模型應用案例不少于5個)。行動結束時匯總形成《重點行業模型清單》，為行業智能化轉型提供共性底座。(二)梳理高價值場景，構建行業專識數據集，打造特色智能體圍繞所選擇的重點行業，梳理、培育一批應用潛力大、推廣範圍廣、可復制性強、適合通過人工智能技術改造的細分人工智能應用場景，凝練形成《重點行業人工智能高價值場景檔案》(每個行業凝練不少于30個)。針對各高價值場景實現規模化應用的需要，逐個構建蘊含場景特殊知識的行業專識高質量數據集(每個場景構建不少于1個)，並打造能夠符合場景特殊應用需要的專用模型或特色智能體(若場景應用需具備自主規劃、執行能力，則打造智能體，其他情況打造專用模型，每個場景打造不少于1個)。在符合法律政策、保障安全要求的前提下，穩妥有序開展專用模型/特色智能體的實踐落地(每個專用模型/特色智能體落地案例不少于3個)。行動結束時匯總形成《重點行業專識高質量數據集清單》和《專用模型/特色智能體清單》。(三)建立健全評測數據集，完善模型評測機制依託有條件的專業機構，面向行業模型、特色智能體等能力評估需要，構建特色化、定制化的評測數據集，發揮評測數據集在模型能力診斷中的基準作用，構建面向行業應用、面向特殊場景的模型能力評測體系我的繼母是外星人，並將模型評測結果作為行業高質量數據集建設和優化的重要依據，形成“評測診斷-數據集定向優化-模型能力提升”的良性循環。(四)創建“模數共振”空間，探索協同機制各地區選擇第三方中立機構或龍頭企業、各央企選擇集團內專業單位作為建設運營主體，打造“模數共振”空間，包括研發一套能夠承載跨主體數據匯聚和模型訓練的軟硬件基礎設施，以及制定一套能夠實現跨主體數據協同、模型共建、責任劃分、安全保障的管理機制，具備跨主體數據可信貫通、模型協同訓練與安全合規應用的能力(每省級地區打造不少于3個，每央企打造不少于1個)。鼓勵“模數共振”空間與國家數據基礎設施互聯互通，實現多主體數據高效可信流通，賦能模型訓練、智能體研發和應用，逐步打造為“智能體工廠”。(五)打造“模數共振”創新聯合體，構建全棧方案圍繞所選擇的重點行業，引導算力企業、模型企業、數據企業和應用開發企業組建“模數共振”創新聯合體(對于所選擇的重點行業，每行業打造不少于1個)，支持聯合體與“模數共振”空間協作聯動，共同開展模型研制、軟硬適配、數據處理、應用方案設計與開發我的繼母是外星人。組織聯合體強化行業級、全棧式解決方案研發和應用，打造人工智能賦能行業“樣板間”。(六)完善生態配套，加強關鍵要素保障通過組織重點行業人工智能賦能新型工業化“深度行”活動、建設實訓基地等形式，推動各類主體加強交流、項目合作與成果推廣。系統培養精通行業應用、數據科學、模型機理的多元復合型人才。通過“揭榜掛帥”等形式，強化人工智能、數據技術創新和工具研發。通過開展“標準行”活動等形式，加大人工智能數據工程等重點標準宣貫力度，鼓勵企業參與人工智能相關標準研制和推廣應用。(七)確定“重點城市”打造標桿選擇人工智能產業基礎較好完美競技平台官網、數據資源豐富的城市(含直轄市下屬區縣)作為“模數共振”行動實施的重點城市。其中，國家數據要素綜合試驗區、下轄國家人工智能創新應用先導區(以下簡稱“先導區”)或制造業領域國家人工智能應用中試基地(以下簡稱“中試基地”)的省級政府完美競技平台官網，可選取的總量不超過3個(優先選擇先導區城市、中試基地所在城市)，其他省級政府可選取總量不超過2個。重點城市應在所在省級地區選取的重點行業範圍內，結合本地區特色優勢，選擇若幹重點行業，確定工作思路並編制實施方案，推進前述任務落實。三、工作要求(一)編制實施方案。各省級工業和信息化主管部門會同數據管理部門(本地區行動範圍涉及“信息通信”“網絡安全”行業的，還需會同本地區通信管理局)、各有關中央企業，圍繞七項重點任務(任務七僅需各省級政府部門執行)，統籌組織相關力量，編制“模數共振”行動實施方案(模板見附件1)，並于2026年5月30日前函送工業和信息化部(科技司)、國家數據局(數字科技和基礎設施建設司)。(二)做好跟蹤與中期評估。2026年8月30日前，各行動實施區域和實施主體梳理行動進展，形成階段性總結報告(模板見附件2)，報送工業和信息化部(科技司)、國家數據局(數字科技和基礎設施建設司)。兩部門將組織相關專家，組建服務團，通過技術評測、實地輔導等方式組織開展中期評估，根據評估情況優化調整實施過程。(三)開展成效總結。2026年11月30日前，各行動實施區域和實施主體總結各項任務完成情況，報送行動總結報告(模板同為附件2)。工業和信息化部會同國家數據局組織對整體實施情況進行評估，發布行動完成名單和城市，梳理總結高價值場景、行業模型、專用智能體、高質量數據集、“模數共振”空間、“模數共振”創新聯合體等系列工作成果。四、組織保障工業和信息化部、國家數據局發揮統籌指導作用，對各實施區域和有關中央企業加強政策支持，對行動中形成的各項成果，建立統一平台進行承載、展示，對于先進經驗和成功做法，開展宣傳推廣，強化示範引領效應。對于行動實施效果好的區域和企業，在有關政策、項目中予以傾斜支持。地方工業和信息化主管部門、通信管理局和數據管理部門要會同行動城市強化組織保障，充分調動人工智能應用企業、數據服務企業、模型技術企業、人工智能應用服務商等各類主體積極性，對行動給予政策、資金支持。各中央企業做好組織保障和資源投入，加強場景開放和技術攻關力度。聯系方式：工業和信息化部國家數據局附件：1.《“模數共振”行動實施方案》模板2.《“模數共振”行動情況總結報告》模板工業和信息化部辦公廳國家數據局綜合司2026年4月24日

　　4月14日，2026年國家智能制造標準化總體組和專家咨詢組全體會議在北京召開。工業和信息化部黨組成員、副部長辛國斌，國家市場監督管理總局黨組成員、副局長鄧志勇出席會議並致辭。辛國斌指出，近年來，我國以智能制造為主攻方向，在應用深化、產業培育和標準體系完善方面協同發力，制造業智能化水平顯著提升，有力支撐了制造強國建設。“十五五”時期，要深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署，以智能制造標準化工作為重要支撐，加快發展新一代智能制造。要健全組織體系，完善標準頂層設計，加快凝練新一代智能制造系統架構和標準體系;要強化項目牽引，優化標準供給結構，推動標準與裝備系統協同攻關;要突出應用導向，依託智能工廠梯度培育等工作，推動標準規模化應用;要深化國際合作，拓展多雙邊合作機制，持續提升國際話語權和影響力。會上公布了新一屆國家智能制造標準化協調推進組、總體組和專家咨詢組成員名單，並向專家咨詢組成員頒發了聘書。工業和信息化部、國家發展改革委、市場監管總局、中國工程院等協調推進組成員，總體組和專家咨詢組代表等150餘人參加會議。

　　近日，我國特種機器人領域取得顯著技術突破，多款自主研發智能機器人正式投入實際應用。國內首個具身智能特種機器人已在化工儲罐、船舶、能源設施等高風險場景投入使用。該機器人採用人形上半身與輪式磁吸底盤設計，全身15個自由度，能完成電焊、探傷、除鏽等高危作業，支持快速更換手部工具。其電磁吸附能力使其能在90公斤自重下穩固附著于垂直金屬牆面，即使額外承載一名成年人也不會影響行走和作業。該機器人採用線纜供電方式，可連續長時間工作，操作人員可通過遙控裝置配合VR眼鏡，實現雙臂動作1:1同步遙控，在安全環境中遠程操控數百米高空的機器人作業。此外，我國首台自主研發的海纜探測機器人也已投入使用。該機器人可在300米水深自主巡檢海底電纜，搭載聲吶探測儀、電磁傳感器和五組照明燈光等設備，通過電磁波發現埋藏于海底淤泥中的電纜並檢測其磨損及斷裂故障。機器人配備八台螺旋槳推進器，水下行進速度可達每小時5至7公裡。其外殼採用特殊的玻璃微珠材料，在水下具有良好的浮力性能。機器人還搭載了磁探器和光譜探測器，可對海底電纜進行類似“超級CT”的自主巡檢，與水面智能無人船協同作業後，探測效率較傳統人工方式提升十倍。完美競技平台官網，國際新聞。完美體育，電纜工程！完美體育手機APP，完美電競官網首頁。